Video del módulo6:53
Alfabetización en inteligencia artificial
Explicación audiovisual de la evolución histórica, los conceptos fundamentales y el enfoque crítico necesario para comprender la IA.
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Módulo 1 - Introducción histórica a la Inteligencia Artificial
Comprender por qué la IA dejó de ser un tema exclusivo de laboratorios para convertirse en una nueva alfabetización educativa y profesional.
Material fuente · Módulo 1
Cuadernillo completo del módulo
Este es el documento principal del recorrido. Léelo y consúltalo antes de trabajar con el video, el audio, las infografías y las actividades prácticas.
En móvil, el PDF se abre en el visor del dispositivo para facilitar la lectura y el zoom.
Abrir cuadernilloRecursos NotebookLM · Módulo 1
Explora la evolución y arquitectura de la IA
Una biblioteca multimedia creada a partir de las fuentes del módulo para introducir, repasar y verificar sus conceptos centrales.
Audio de profundización
La inteligencia artificial no sabe pensar
Conversación de repaso sobre las diferencias entre fluidez, predicción, comprensión y criterio humano.
15:29
Mapas visuales del módulo
Amplía cada recurso para leerlo en su resolución original.
Infografía
Arquitectura sistémica de la IA educativa
Relaciona infraestructura, evolución histórica, funcionamiento de los modelos y ciclo de aprendizaje activo.
Mapa sistémico
Fundamentos y evolución de la IA educativa
Sintetiza taxonomía, línea de tiempo, capas técnicas, verificación humano-IA y aprendizaje activo.
Mapa mental
Mapa mental de introducción histórica a la IA
Organiza objetivos, definiciones, hitos, infraestructura, alfabetización crítica y usos de NotebookLM.
Presentación · 10 páginas
Critical AI Architecture
Presentación visual para recorrer la arquitectura crítica de la IA y los fundamentos históricos del módulo.
Para una lectura cómoda en el teléfono, abre el PDF en el visor de tu dispositivo.
Leer presentaciónMódulo 1
Mapa visual del módulo
Introducción histórica a la Inteligencia Artificial
Problema que resuelve
Comprender por qué la IA dejó de ser un tema exclusivo de laboratorios para convertirse en una nueva alfabetización educativa y profesional.
Ideas clave
Vista rápida de las lecciones principales.
Idea 1
Qué entendemos por inteligencia artificial: Diferencia entre automatización, algoritmo, machine learning, IA generativa y modelos de lenguaje.
Idea 2
Historia y masificación de la IA: De la pregunta por la máquina inteligente a internet, datos, nube y capacidad de cálculo.
Idea 3
Actividad: línea de tiempo de la IA: Construcción de una línea de tiempo y reflexión sobre el impacto educativo de la IA.
Videos recomendados en español
Material externo seleccionado para complementar el módulo.
Video recomendadoUOC - Universitat Oberta de Catalunya
IA generativa: transformar la educación superior
Introduce el impacto educativo de la IA generativa y sus límites.
Abrir en YouTubeVideo recomendadoEDteam
La historia completa de la Inteligencia Artificial
Amplía el recorrido histórico de la IA desde sus fundamentos hasta la evolución de los sistemas actuales.
Abrir en YouTubeRuta de aprendizaje
Proceso guiado del módulo
Abre cada paso para trabajar su contenido. El progreso queda guardado mientras avanzas.
Ruta0/6
Quiz0/3
Simulador0/5
Dominio0/5
Lecciones del módulo
Teoría, práctica y evaluación ordenadas para estudiar sin perder continuidad.
theory
Qué entendemos por inteligencia artificial
Diferencia entre automatización, algoritmo, machine learning, IA generativa y modelos de lenguaje.
theory
Historia y masificación de la IA
De la pregunta por la máquina inteligente a internet, datos, nube y capacidad de cálculo.
activity
Actividad: línea de tiempo de la IA
Construcción de una línea de tiempo y reflexión sobre el impacto educativo de la IA.
Cierre y validación del módulo
Examen final de 20 preguntas
Cuando termines el cuadernillo, los materiales y las actividades, valida tu dominio. Necesitas responder correctamente al menos el 80% para aprobar el módulo.
20
preguntas
80%
mínimo para aprobar
6 horas
carga estimada