IA en el aula
Video explicativo sobre el uso educativo de la IA generativa, su funcionamiento básico y el papel del docente o estudiante al verificar resultados.
Descargar videoMódulo 2
Entender la lógica general de los modelos generativos sin depender de matemática avanzada ni programación.
Material fuente · Módulo 2
Este es el documento principal del recorrido. Léelo y consúltalo antes de trabajar con el video, el audio, las infografías y las actividades prácticas.
En móvil, el PDF se abre en el visor del dispositivo para facilitar la lectura y el zoom.
Abrir cuadernilloRecursos NotebookLM · Módulo 2
Material multimedia creado desde las fuentes del módulo para estudiar tokens, contexto, predicción, alucinaciones y verificación con criterio humano.
Video explicativo sobre el uso educativo de la IA generativa, su funcionamiento básico y el papel del docente o estudiante al verificar resultados.
Descargar videoAudio de profundización
Audio de profundización sobre evaluación, evidencias de comprensión y uso crítico de respuestas generadas por IA.
20:25
Amplía cada recurso para leerlo en su resolución original.
Infografía
Explica el recorrido desde datos y patrones hasta predicción probabilística, respuesta revisable y riesgo de alucinación.
Mapa sistémico
Ordena fundamentos, flujo de procesamiento, mecánica de generación de texto, riesgos y triángulo de confiabilidad educativa.
Mapa mental
Resume conceptos fundamentales, entrenamiento, predicción, atención, alucinaciones, NotebookLM y criterios de verificación.
Presentación · 14 páginas
Presentación visual para recorrer la arquitectura de la IA generativa, sus capas de procesamiento y su aplicación educativa.
Para una lectura cómoda en el teléfono, abre el PDF en el visor de tu dispositivo.
Leer presentaciónMapa visual del módulo
Problema que resuelve
Entender la lógica general de los modelos generativos sin depender de matemática avanzada ni programación.
Vista rápida de las lecciones principales.
Idea 1
Cómo funciona la IA generativa: Cadena simplificada desde la pregunta hasta la respuesta generada por un modelo.
Idea 2
Datos, tokens y patrones: Entrenamiento, tokens, probabilidad y atención explicados con lenguaje accesible.
Idea 3
Actividad: respuesta fluida vs. verificada: Comparar una respuesta general con una respuesta apoyada en fuentes propias.
Material externo seleccionado para complementar el módulo.
Explica visualmente embeddings, transformers, atención y generación probabilística de texto.
Abrir en YouTubePresenta visualmente cómo los grandes modelos de lenguaje procesan tokens, usan atención y predicen el siguiente término.
Abrir en YouTubeRuta de aprendizaje
Abre cada paso para trabajar su contenido. El progreso queda guardado mientras avanzas.
Teoría, práctica y evaluación ordenadas para estudiar sin perder continuidad.
theory
Cadena simplificada desde la pregunta hasta la respuesta generada por un modelo.
theory
Entrenamiento, tokens, probabilidad y atención explicados con lenguaje accesible.
activity
Comparar una respuesta general con una respuesta apoyada en fuentes propias.
Cierre y validación del módulo
Cuando termines el cuadernillo, los materiales y las actividades, valida tu dominio. Necesitas responder correctamente al menos el 80% para aprobar el módulo.
20
preguntas
80%
mínimo para aprobar
2 horas
carga estimada