Programa de Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación con NotebookLM
Un recorrido profesional para comprender, aplicar y verificar inteligencia artificial en aprendizaje, docencia e investigación usando NotebookLM como eje metodológico.
Manifiesto IA
Estudiar IA hoy es prepararse para la nueva revolución tecnológica.
Aprender a preguntar, verificar fuentes y producir evidencia propia es el nuevo diferencial profesional.
11 módulos
Ruta completa por temas.
PDFs y lecciones
Material fuente organizado.
Examen 80%
Validación por módulo.
Módulos del curso
Contenido estructurado a partir de tus PDFs profesionales.
Módulo 1
Introducción histórica a la Inteligencia Artificial
Comprender por qué la IA dejó de ser un tema exclusivo de laboratorios para convertirse en una nueva alfabetización educativa y profesional.
Módulo 2
Cómo funciona la IA generativa en lenguaje simple
Entender la lógica general de los modelos generativos sin depender de matemática avanzada ni programación.
Módulo 3
Internet, datos y computación: infraestructura de la IA
Explicar la cadena técnica y social que hace posible la IA generativa y sus implicancias educativas.
Módulo 4
Uso responsable, ético y crítico de la IA
Usar IA sin perder criterio humano, responsabilidad pedagógica ni cuidado institucional.
Módulo 5
Herramientas principales de IA para educación
Elegir herramientas de IA según tarea educativa: estudiar, investigar, escribir, buscar, planificar o producir recursos.
Módulo 6
NotebookLM desde cero
Convertir NotebookLM en una herramienta central de aprendizaje, docencia e investigación con fuentes propias.
Módulo 7
NotebookLM para estudiantes: aprender mejor
Usar NotebookLM como método de estudio activo y verificable con fuentes propias.
Módulo 8
NotebookLM para docentes: enseñar mejor
Ayudar al docente a ordenar fuentes, preparar clases, adaptar explicaciones, crear actividades y evaluar con claridad.
Módulo 9
Investigación académica asistida con IA
Ordenar fuentes, formular mejores preguntas, comparar autores, sintetizar y producir trabajos con claridad metodológica.
Módulo 10
Proyecto final aplicado con IA y NotebookLM
Convertir el aprendizaje del programa en una evidencia concreta, demostrable y defendible.
Módulo 11
Actualización permanente y mentalidad de aprendizaje
Sostenerse profesionalmente en una tecnología que cambia rápido sin empezar desde cero.