Video del módulo8:07
Infraestructura de la IA
Video explicativo sobre las capas técnicas que hacen posible la IA: datos, servidores, modelos, redes, nube y aplicaciones educativas.
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Módulo 3 - Internet, datos y computación: infraestructura de la IA
Explicar la cadena técnica y social que hace posible la IA generativa y sus implicancias educativas.
Material fuente · Módulo 3
Cuadernillo completo del módulo
Este es el documento principal del recorrido. Léelo y consúltalo antes de trabajar con el video, el audio, las infografías y las actividades prácticas.
En móvil, el PDF se abre en el visor del dispositivo para facilitar la lectura y el zoom.
Abrir cuadernilloRecursos NotebookLM · Módulo 3
Visualiza la infraestructura invisible de la IA
Material multimedia creado desde las fuentes del módulo para comprender internet, datos, nube, cómputo, modelos, fuentes y riesgos de infraestructura en el aprendizaje con IA.
Audio de profundización
La infraestructura física tras la inteligencia artificial
Audio de profundización sobre servidores, GPU, energía, conexión, almacenamiento y el costo invisible detrás de cada interacción con IA.
18:55
Mapas visuales del módulo
Amplía cada recurso para leerlo en su resolución original.
Infografía
Anatomía del sistema de IA
Descompone la IA educativa en capas de aplicación, lógica, datos, infraestructura física y base crítica de riesgos.
Mapa sistémico
La infraestructura invisible de la IA educativa
Conecta base física, datos, modelos, internet, NotebookLM, calidad de fuentes y criterio pedagógico.
Mapa mental
Mapa mental de infraestructura de IA
Resume capas del sistema, infraestructura técnica, datos y fuentes, rol humano, NotebookLM en educación y riesgos.
Presentación · 13 páginas
Stratified AI Architecture
Presentación visual para estudiar la arquitectura estratificada de la IA y sus capas de infraestructura, datos y aplicación.
Para una lectura cómoda en el teléfono, abre el PDF en el visor de tu dispositivo.
Leer presentaciónMódulo 3
Mapa visual del módulo
Internet, datos y computación: infraestructura de la IA
Problema que resuelve
Explicar la cadena técnica y social que hace posible la IA generativa y sus implicancias educativas.
Ideas clave
Vista rápida de las lecciones principales.
Idea 1
La IA no es magia: La herramienta visible depende de internet, datos, servidores, chips y decisiones humanas.
Idea 2
Dato, fuente y conocimiento: Distinguir datos, bases de datos, fuentes confiables y conocimiento construido.
Idea 3
NotebookLM dentro de la infraestructura: Analizar ventajas y riesgos de trabajar con fuentes propias en educación.
Videos recomendados en español
Material externo seleccionado para complementar el módulo.
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Abrir en YouTubeVideo recomendadoRecurso tecnológico en YouTube
Así son los centros de IA en 2026
Analiza la evolución reciente de los centros de datos de IA, su capacidad computacional y sus desafíos de infraestructura.
Abrir en YouTubeRuta de aprendizaje
Proceso guiado del módulo
Abre cada paso para trabajar su contenido. El progreso queda guardado mientras avanzas.
Ruta0/6
Quiz0/3
Simulador0/5
Dominio0/5
Lecciones del módulo
Teoría, práctica y evaluación ordenadas para estudiar sin perder continuidad.
theory
La IA no es magia
La herramienta visible depende de internet, datos, servidores, chips y decisiones humanas.
theory
Dato, fuente y conocimiento
Distinguir datos, bases de datos, fuentes confiables y conocimiento construido.
activity
NotebookLM dentro de la infraestructura
Analizar ventajas y riesgos de trabajar con fuentes propias en educación.
Cierre y validación del módulo
Examen final de 20 preguntas
Cuando termines el cuadernillo, los materiales y las actividades, valida tu dominio. Necesitas responder correctamente al menos el 80% para aprobar el módulo.
20
preguntas
80%
mínimo para aprobar
2 horas
carga estimada