Ética de la IA educativa
Video explicativo sobre el uso responsable de la IA en educación, el criterio humano, la verificación y los límites éticos del aprendizaje asistido.
Descargar videoMódulo 4
Usar IA sin perder criterio humano, responsabilidad pedagógica ni cuidado institucional.
Material fuente · Módulo 4
Este es el documento principal del recorrido. Léelo y consúltalo antes de trabajar con el video, el audio, las infografías y las actividades prácticas.
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Abrir cuadernilloRecursos NotebookLM · Módulo 4
Material multimedia creado desde las fuentes del módulo para trabajar privacidad, veracidad, sesgos, plagio, criterio humano y producción académica responsable con IA.
Video explicativo sobre el uso responsable de la IA en educación, el criterio humano, la verificación y los límites éticos del aprendizaje asistido.
Descargar videoAudio de profundización
Audio de profundización sobre uso crítico, producción propia, integridad académica, riesgos y buenas prácticas universitarias con IA.
15:00
Amplía cada recurso para leerlo en su resolución original.
Infografía
Organiza criterio humano, riesgos, ciclo de verificación, fuentes propias, producción verificable y semáforo pedagógico.
Mapa sistémico
Relaciona criterio humano, brújula ética, gestión de riesgos, semáforo de decisión y ciclo de aplicación con NotebookLM.
Mapa mental
Resume criterio humano, ética, verificación, buenas prácticas, riesgos, ventajas pedagógicas y acompañamiento docente.
Presentación · 12 páginas
Presentación visual para estudiar el uso académico responsable de la IA, sus riesgos, límites y criterios de aplicación.
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Problema que resuelve
Usar IA sin perder criterio humano, responsabilidad pedagógica ni cuidado institucional.
Vista rápida de las lecciones principales.
Idea 1
La ética como parte del aprendizaje: Privacidad, veracidad, sesgos y responsabilidad en el uso educativo de IA.
Idea 2
Verificar con fuentes: La verificación como habilidad central para aprender con IA y producir conocimiento propio.
Idea 3
Actividad: semáforo pedagógico: Diseñar criterios para decidir cuándo usar, limitar o evitar IA en una tarea.
Material externo seleccionado para complementar el módulo.
Refuerza privacidad, verificación, límites y responsabilidad pedagógica.
Abrir en YouTubeComplementa la evaluación ética con recomendaciones prácticas.
Abrir en YouTubeRuta de aprendizaje
Abre cada paso para trabajar su contenido. El progreso queda guardado mientras avanzas.
Teoría, práctica y evaluación ordenadas para estudiar sin perder continuidad.
theory
Privacidad, veracidad, sesgos y responsabilidad en el uso educativo de IA.
theory
La verificación como habilidad central para aprender con IA y producir conocimiento propio.
activity
Diseñar criterios para decidir cuándo usar, limitar o evitar IA en una tarea.
Cierre y validación del módulo
Cuando termines el cuadernillo, los materiales y las actividades, valida tu dominio. Necesitas responder correctamente al menos el 80% para aprobar el módulo.
20
preguntas
80%
mínimo para aprobar
2 horas
carga estimada